Zoltan Gyongyi est connu pour être un chercheur scientifique chez Google Inc. et pour ses travaux de recherche à l’Université de Stanford, où il a obtenu son doctorat dans le département d’informatique. Ses recherches se sont principalement concentrées sur la qualité du Web, le traitement de l’information, et l’interaction homme-machine. Zoltan Gyongyi a également complété le programme DiplEng en informatique et en génie informatique à l’Université technique de Cluj-Napoca en Roumanie.
L’algorithme TrustRank
L’une des contributions les plus significatives de Zoltan Gyongyi est le co-développement de l’algorithme TrustRank, en collaboration avec Hector Garcia-Molina et Jan Pedersen. TrustRank a été conçu pour lutter contre le spam sur Internet, notamment en améliorant les mécanismes de classement des moteurs de recherche. L’algorithme repose sur le principe que les « bonnes » pages web sont rarement liées à des « mauvaises », tandis que les pages de mauvaise qualité essaient souvent de se connecter à de bonnes pages pour améliorer leur propre crédibilité. De cette manière, le TrustRank aide les moteurs de recherche à distinguer les pages utiles des pages considérées comme du spam, et peut également être utilisé pour augmenter automatiquement le classement des pages ayant une forte probabilité d’être de bonne qualité, tout en dégradant le classement des pages susceptibles d’être de mauvaise qualité.
Des ateliers sur la qualité du Web
Zoltan Gyongyi a également joué un rôle actif dans l’organisation d’ateliers sur la qualité du Web, tels que le WebQuality 2013 et le WebQuality 2012.
Ces ateliers avaient pour but de rassembler des chercheurs et des praticiens pour discuter des défis actuels et des avancées récentes dans le domaine de la qualité du Web.
Recherche sur les annotations sociales dans la recherche Web
Dans le cadre de ses recherches chez Google Inc., Zoltan Gyongyi a également exploré l’impact des annotations sociales sur les résultats de recherche sur le Web. En collaboration avec Aditi Muralidharan et Ed H. Chi, il a examiné comment présenter au mieux les annotations sociales sur les résultats de recherche, en utilisant des expériences de suivi oculaire et des interviews pour comprendre l’impact de ces annotations. Leurs travaux se sont intéressés aux façons dont les visages et les noms attirent l’attention dans les résultats de recherche, et comment la présentation des informations sociales peut varier en fonction de la force de la connexion sociale et de la requête de recherche.
Les travaux de Zoltan Gyongyi ont eu un impact considérable sur le domaine de la science informatique, en particulier dans la compréhension et l’amélioration de la qualité du Web. De l’algorithme TrustRank aux études sur les annotations sociales dans la recherche Web, ses recherches continuent d’influencer la manière dont les informations sont traitées et présentées sur Internet.