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Mais maintenant, de quoi puis-je parler sur mon site ?

Si vous êtes en charge des contenus d’un site, vous devez certainement avoir déjà eu l’occasion de rencontrer ce sentiment d’avoir déjà traité tout ce qu’il est possible dans votre thématique.

Vous avez l’impression qu’il est maintenant impossible de créer des contenus originaux, de créer de nouvelles pistes pour les internautes.

Peut-être que votre site se suffit maintenant à lui-même et qu’il est inutile d’en ajouter. Mais dans un monde, le monde du web, où le marketing et le SEO sont essentiels, c’est difficile de maintenir un site visible s’il n’apporte plus de nouveautés.

Alors, il faut faire des cocons SEO, des cocons sémantiques, des grappes, répondre à des questions, si possible les questions que se posent les internautes.

Pour remédier à cela, il existe de nombreuses méthodes, dont au moins que vous connaissez peut-être déjà :

  • Aller voir ce qui est publié chez les concurrents (ils sont sur vos SERPs, vous les connaissez non ?) et recenser les contenus qu’ils ont et que vous n’avez pas encore ;
  • Lister les mots-clés que vous souhaitez cibler, puis faire une recherche de PAA (People Also Ask) ou de related, voire de Google Suggest.

Dans ce billet de blog, j’ai envie d’étendre un peu ce dernier point pour permettre de trouver facilement des questions reliées à vos domaines de prédilections. Le but étant bien sûr de se constituer une liste de questions qui se transformeront en articles complets sur votre site.

Nous allons utiliser plusieurs fonctionnalités de Babbar.tech et allons prendre pour cette exemple le site abondance.com du Pape du référencement web, Olivier Andrieu.

ETAPE 1

La première étape consiste à trouver des PAA qui sont compatibles avec les contenus déjà existants sur le site.

Pour cela, la fonctionnalité, Semantic > Questions de babbar.tech est idéale. En partant d’une agrégation des vecteurs sémantiques des contenus, l’outil recherche les questions les plus en adéquation parmi une base de données de PAA.

En regardant la liste, on peut éventuellement déjà trouver quelques questions auxquelles le site ne répondrait pas et ainsi les traiter. Mais comme on part des contenus déjà présents du site pour sélectionner de questions, il est probable qu’une partie des questions soient au moins en partie traitées.

On peut extraire la liste au format CSV.

ETAPE 2

Maintenant, on va essayer de s’écarter un peu du site pour trouver de nouvelles choses à traiter. Pour cela, on va commencer par sélectionner des mots-clés qui sont intéressants pour nous. Pour cela on va utiliser la fonctionnalité Keywords > Positions.

Et on va sélectionner les mots-clés qu’il nous semble judicieux de creuser, c’est à dire ceux pour lesquels on aimerait voir plus de contenus en relation. On ne fait pas forcément la fine bouche, on peut prendre beaucoup de mots-clés, voire même ajouter des mots-clés qu’on aimerait travailler mais qui ne sont pas du tout traités sur le site pour le moment.
On peut exporter les 10 000 mots-clés les mieux positionnés du site en csv.
La vue Keywords > By URL peut éventuellement permettre de faire un classement de l’importance des mots-clés pour le site.

ETAPE 3

Nous allons maintenant approfondir les mots-clés retenus. Pour cela, nous allons chercher les concurrents sémantiques sur ces mots-clés (sans prise en compte du positionnement : on cherche des idées de contenus, que les idées se trouvent sur des sites très visibles ou non n’est pas très important).

Pour l’exemple, nous allons prendre un unique mot-clé « référencement web ». Nous allons entrer ce mot-clé dans le spotfinder (Toolbox > Spots Finder)

TIP. On peut vouloir entrer plusieurs mots-clés concaténés dans le spotfinder pour trouver des concurrents un peu différents et pour gagner du temps.

A partir de là, on ouvre rapidement le top 20 des hosts renvoyés par babbar.tech.

Pour chaque host, direction la page Questions, puis export CSV.

FINALEMENT

En cumulant toutes les infos des CSV, on finit par obtenir une liste qui donne de nombreuses idées de questions à traiter (à partir des csv, il ne faut pas hésiter à trier et compter le nombre d’occurrences des mots-clés). En faisant ça pour plusieurs mots-clés, on élargit encore plus la couverture des questions à traiter.

Les questions qui sont compatibles avec les contenus de 20 sites étudiés sur 20. Si on traite pas encore les sujets, c’est un manque évident.
Les questions qui sont en relation avec les contenus des sites, mais pour un sous-ensemble des site seulement (ici, seuls 1 ou 2 sites ont un contenu éligible aux questions). Peut-être des pépites négligées ?

Peut-être que certaines questions sont déjà traitées, c’est à vérifier bien sûr. Mais on a surtout de belles idées de contenus complémentaires, reliées à la sémantique, et non pas simplement au positionnement. On peut donc trouver de belles petites pépites, assez différentes de ce que l’on trouve habituellement en récupérant uniquement les PAA depuis les pages de Google sur les mots-clés que l’on souhaite travailler.

A vous de jouer !

Utiliser Babbar pour sa strategie de netlinking